По данным Яндекс Музыки, средний пользователь имеет около 360 треков в плейлисте «Мне нравится», а у некоторых коллекции насчитывают тысячи композиций. С увеличением числа добавленных песен навигация по плейлисту усложняется, особенно для тех, кто регулярно открывает для себя новую музыку.
Умные фильтры предназначены для улучшения взаимодействия с плейлистом, помогая пользователям находить музыку под настроение и жанр. Инструмент позволяет точнее осознать собственные музыкальные предпочтения и упростить выбор в обширной библиотеке. Особую ценность фильтры представляют для активных слушателей, которые постоянно открывают новые композиции через рекомендации сервиса и «Мою волну».
Технология работает на основе нейросети, которая анализирует треки и распределяет их по 25 категориям — от жанров «Рэп и хип-хоп», «R&B», «Рок» и «Поп» до настроений «Веселое», «Спокойное», «Грустное» и «Бодрое». В будущем функционал планируют расширять, добавляя фильтры для новых направлений.
