Google представила сразу три новые модели семейства Gemini: универсальную Gemini 3.6 Flash, быструю и экономичную Gemini 3.5 Flash-Lite, а также специализированную Gemini 3.5 Flash Cyber для задач кибербезопасности.
Компания позиционирует новинки как модели для ИИ-агентов и сервисов, которым важны высокая скорость работы, небольшая задержка и более экономный расход токенов. При этом ожидаемая Gemini 3.5 Pro пока остаётся на стадии тестирования с партнёрами.
Gemini 3.6 Flash
Gemini 3.6 Flash стала главной моделью в обновлённой линейке. Её разработали с учётом отзывов пользователей и разработчиков о Gemini 3.5 Flash, представленной в мае 2026 года.
По словам Google, новая версия лучше справляется с программированием, анализом документов, обработкой данных и другими задачами, требующими многоэтапных действий. При этом модель использует меньше токенов и реже обращается к дополнительным инструментам.
В тестах Artificial Analysis модель использовала на 17% меньше выходных токенов, чем Gemini 3.5 Flash. В отдельных сценариях разница оказалась ещё заметнее. Например, в тесте DeepSWE расход токенов сократился до 65%.
Производительность в задачах долгосрочной разработки программного обеспечения выросла с 37 до 49%. В тесте компьютерного управления OSWorld-Verified результат увеличился с 78,4 до 83%, а показатель работы с профессиональными задачами GDPval-AA v2 — с 1349 до 1421 балла.
Стоимость Gemini 3.6 Flash:
- 1,5 доллара за 1 млн входных токенов;
- 7,5 доллара за 1 млн выходных токенов.
Цена обработки входных данных не изменилась по сравнению с Gemini 3.5 Flash, но выходные токены подешевели с 9 до 7,5 доллара за миллион.
Gemini 3.5 Flash-Lite
Второй новинкой стала Gemini 3.5 Flash-Lite. Она предназначена для сервисов, где особенно важны минимальная задержка, высокая пропускная способность и невысокая стоимость обработки запросов.
Google называет её самой быстрой моделью в семействе Gemini 3.5. По результатам Artificial Analysis, она способна генерировать до 350 выходных токенов в секунду.
Модель ориентирована на поиск, обработку документов, массовую классификацию данных, перевод, чат-ботов и другие задачи, которые выполняются в больших объёмах.
В тесте Terminal-Bench 2.1 результат новой модели вырос с 31 до 54%, а в GDPval-AA v2 — с 642 до 1140 баллов. По ряду показателей Gemini 3.5 Flash-Lite превосходит даже более крупную Gemini 3 Flash.
Стоимость использования:
- 0,3 доллара за 1 млн входных токенов;
- 2,5 доллара за 1 млн выходных токенов.
Разработчики смогут выбирать уровень рассуждений модели. Минимальный режим подойдёт для простых массовых операций, а более высокий — для многоэтапных задач и работы в составе ИИ-агентов.
Gemini 3.5 Flash Cyber
Gemini 3.5 Flash Cyber стала первой специализированной моделью новой линейки. Она построена на основе Gemini 3.5 Flash и дополнительно обучена искать, проверять и устранять уязвимости в программном обеспечении.
Модель работает внутри системы CodeMender. В ней несколько ИИ-агентов параллельно анализируют код, проверяют выводы друг друга и формируют единый отчёт с найденными проблемами и предложенными исправлениями.
В тесте CyberGym модель показала результат 83,2% при использовании до пяти последовательных вызовов. Google рассчитывает, что невысокая стоимость позволит запускать модель несколько раз и проверять больше участков кода.
Свободного доступа к Gemini 3.5 Flash Cyber пока не будет. Из-за возможности двойного применения модель сначала предоставят государственным организациям и доверенным партнёрам в рамках ограниченной программы.
Где доступны новые модели
Gemini 3.6 Flash и Gemini 3.5 Flash-Lite уже доступны разработчикам через Gemini API в Google AI Studio и Android Studio. Gemini 3.6 Flash также появилась на платформе Google Antigravity.
Корпоративные клиенты смогут использовать модели через Gemini Enterprise. Для обычных пользователей обе версии постепенно появляются в приложении Gemini, а Gemini 3.5 Flash-Lite также добавят в поиск Google.
Gemini 3.5 Flash Cyber будет распространяться отдельно через CodeMender среди участников ограниченной программы.
Google также сообщила, что продолжает тестировать Gemini 3.5 Pro с партнёрами и выпустит модель после завершения подготовки. Одновременно команда начала обучение следующего поколения нейросетей — Gemini 4
