Яндекс значительно повысил точность работы своей нейросети, основанной на YandexGPT, для генерации кратких описаний мест и достопримечательностей в Картах. Благодаря новому подходу количество неточностей в этих описаниях сократилось в шесть раз. Одним из ключевых нововведений стало то, что нейросеть теперь самостоятельно проверяет свои тексты на наличие ошибок и вымышленных фактов, так называемых «галлюцинаций».
Новая модель использует меньше вычислительных ресурсов, что сделало её работу более экономичной. Ранее для создания описаний использовались сразу пять разных моделей, каждая из которых выполняла отдельные функции — от проверки орфографии до фильтрации отзывов. Теперь все эти задачи решает одна обновлённая нейросеть, что позволило повысить качество и правдивость текстов на 90%.
Нейросеть YandexGPT работает поэтапно. Сначала она анализирует отзывы пользователей и данные из карточки заведения, объединяя самые важные и часто упоминаемые детали в несколько предложений. Затем нейросеть убирает лишние формулировки и форматирует текст. На последнем этапе модель проверяет его на достоверность, сравнивая с исходными отзывами и удаляет возможные ошибки.
Такой подход помог сократить использование общих фраз, таких как «приятная атмосфера» или «вкусная еда», и сделать описание более полезным для пользователей. Уже сейчас в Картах доступны сотни тысяч кратких описаний заведений и достопримечательностей. Тексты можно увидеть в разделе «Коротко о месте» и в потоке рекомендаций «Идеи».
