Китайская исследовательская компания DeepSeek заявила, что современные подходы к развитию искусственного интеллекта могут переоценивать потребность в вычислительных мощностях.
Согласно их исследованию, эффективность ИИ-моделей можно значительно повысить за счёт оптимизированных алгоритмов и новых методов обучения, а не просто наращивания аппаратных ресурсов.
Это противоречит тренду, заданному крупнейшими игроками рынка, такими как OpenAI, Google и NVIDIA, которые продолжают инвестировать миллиарды долларов в развитие сверхмощных чипов и дата-центров.
В DeepSeek утверждают, что фокус на вычислительных мощностях ведёт к нерациональному расходу энергии и ресурсов, в то время как интеллектуальные подходы к обучению могут сократить затраты без потери качества моделей.
Эксперты отмечают, что подобные исследования могут изменить курс развития индустрии, если удастся доказать, что ИИ способен расти не только за счёт железа, но и за счёт более эффективных алгоритмов.
Успех китайского стартапа вызвал обеспокоенность инвесторов относительно будущего спроса на продукцию Nvidia, что и отразилось на резком падении акций компании.
Если инвесторы и рынок начнут сомневаться в необходимости мощных графических ускорителей для развития ИИ, спрос на видеокарты Nvidia может снизиться. В таком случае Nvidia может оказаться перед выбором: либо снижать цены на свои видеокарты, чтобы удержать рынок, либо искать новые способы монетизации, например, через софт или облачные сервисы.
